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Devin 先生
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发布时间:2022-02-11 23:39:27
监控易页面数据展示迅速
大规模监控带来的是大数据处理难题,传统监控产品在监控设备增加的情况下,多会出现页面卡顿、数据刷新不及时,甚至是系统无响应。
监控易采用***的缓存技术,在大规模监控环境中,无论是海量设备添加还是监控数据的返回速度,都达到了无卡顿的良好体验,并且保证了监控的即时性和有效性。
另外在查看历史监测数据和报表的速度方面,同样快速又顺畅,用户体验 优异。
监控易支持分布式多级管控
传统监控产品对于监控设备数量较多的系统,往往需要部署多个子系统来应对,管理不便,工作效率低。
监控易支持水平扩展,有效解决了单节点架构的监测数量限制问题,从而可实现分布式部署、集中管理,让大规模监控环境下的监控数量和效率倍增。
监控易支持多级管理,可以为大型系统设计更加合理有效的监控规范,让大规模监控更加有序、。
监控易系统服务层
系统服务层的数据主要包括操作系统、中间件、数据库,以及其它开源分布式中间件等工具,这方面包括很多,以操作系统为例,包括:CPU(CPU整体使用率、CPU各核使用率、CPU Load负载)、内存(应用内存、整体内存、Swap等)、磁盘IO(读写速率、IOPS、平均等待、平均服务等)、网络IO(流量、包量、错包、丢包)、连接(各种状态的TCP连接数等)、进程端口存活、文件句柄数、进程数、内网探测、丢包率等。
监控易客户体验层
比如测速系统以及模拟用户访问的方式:
以模拟用户访问为例,通过模拟用户访问业务并校验返回数据结果,监测业务是否可用、访问质量及性能、逻辑功能正确性的监控系统。不仅仅是接入层(网站类业务是否能访问,访问的速度是否快),业务逻辑的验证就涉及到登录鉴权、关系数据自动化获取等。
另外,在互联网分布式架构的推动下,传统企业也逐步使用一些分布式中间件,比如分布式数据库中间件,内存数据库、消息队列等。由于对于这类开源中间件,传统企业在技术上弱于互联网企业,且监控工具并不多,需要***投入资源进行相关监控指标的开发。
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