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监控易页面数据展示迅速

大规模监控带来的是大数据处理难题，传统监控产品在监控设备增加的情况下，多会出现页面卡顿、数据刷新不及时，甚至是系统无响应。

监控易采用***的缓存技术，在大规模监控环境中，无论是海量设备添加还是监控数据的返回速度，都达到了无卡顿的良好体验，并且保证了监控的即时性和有效性。

另外在查看历史监测数据和报表的速度方面，同样快速又顺畅，用户体验 优异。

监控易建立集中监控平台

在一体化运维体系中，监控平台贯穿所有环节，它起到了生产系统涉及的软硬件环境实时运行状况的“监”，监控平台事件驱动的特性也为一体化运维体系起到***网络驱动的作用，进而进行了“控”，另外，监控平台的运维数据可以作为运维大数据分析的数据源，实现运维数据采集的角色。为了提高投入效率，减少重复投入，需要建立集中监控平台实现统一展示、统一管理，支持两地三中心建设，具备灵活的扩展性，支持运维大数据分析；

监控易·原有的监控工具保留为主

当前并没有哪一个监控工具可以覆盖所有生产系统的运行指标，已沉淀下来的监控工具往往是当前生产系统深度定制的工具，具有存在价值。另外，虽然监控平台从WEB、APP、到DB均采用了多中心双活分布式架构部署，但为保证监控覆盖能力，部分重要的环节仍建议不一套监控工具。

传统企业的运维经过多年的积累，往往己沉淀下来不少监控工具，有不同条的工具，如基础设施、硬件、软件、安全等；也有不同类型的工具，如基于日志、数据库、中间件、操作系统、网络报文等。

监控易客户体验层

比如测速系统以及模拟用户访问的方式：

以模拟用户访问为例，通过模拟用户访问业务并校验返回数据结果，监测业务是否可用、访问质量及性能、逻辑功能正确性的监控系统。不仅仅是接入层(网站类业务是否能访问，访问的速度是否快)，业务逻辑的验证就涉及到登录鉴权、关系数据自动化获取等。

另外，在互联网分布式架构的推动下，传统企业也逐步使用一些分布式中间件，比如分布式数据库中间件，内存数据库、消息队列等。由于对于这类开源中间件，传统企业在技术上弱于互联网企业，且监控工具并不多，需要***投入资源进行相关监控指标的开发。