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Devin 先生
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发布时间:2022-01-11 06:51:09
监控易页面数据展示迅速
大规模监控带来的是大数据处理难题,传统监控产品在监控设备增加的情况下,多会出现页面卡顿、数据刷新不及时,甚至是系统无响应。
监控易采用***的缓存技术,在大规模监控环境中,无论是海量设备添加还是监控数据的返回速度,都达到了无卡顿的良好体验,并且保证了监控的即时性和有效性。
另外在查看历史监测数据和报表的速度方面,同样快速又顺畅,用户体验 优异。
监控易建立集中监控平台
在一体化运维体系中,监控平台贯穿所有环节,它起到了生产系统涉及的软硬件环境实时运行状况的“监”,监控平台事件驱动的特性也为一体化运维体系起到***网络驱动的作用,进而进行了“控”,另外,监控平台的运维数据可以作为运维大数据分析的数据源,实现运维数据采集的角色。为了提高投入效率,减少重复投入,需要建立集中监控平台实现统一展示、统一管理,支持两地三中心建设,具备灵活的扩展性,支持运维大数据分析;
监控易系统服务层
系统服务层的数据主要包括操作系统、中间件、数据库,以及其它开源分布式中间件等工具,这方面包括很多,以操作系统为例,包括:CPU(CPU整体使用率、CPU各核使用率、CPU Load负载)、内存(应用内存、整体内存、Swap等)、磁盘IO(读写速率、IOPS、平均等待、平均服务等)、网络IO(流量、包量、错包、丢包)、连接(各种状态的TCP连接数等)、进程端口存活、文件句柄数、进程数、内网探测、丢包率等。
监控易一体化客户体验层
比如测速系统以及模拟用户访问的方式:
以模拟用户访问为例,通过模拟用户访问业务并校验返回数据结果,监测业务是否可用、访问质量及性能、逻辑功能正确性的监控系统。不仅仅是接入层(网站类业务是否能访问,访问的速度是否快),业务逻辑的验证就涉及到登录鉴权、关系数据自动化获取等。
统一可视化不同监控工具有着不同界面,不同的操作方法,对工具的掌握程度依赖于运维人员的经验,监控管理很难形成标准化,不利于监控的集中管理、释放人力成本。所以,监控事件汇总后,需要有一个统一的可视化,支持统一展示、多类型展示形式、多维用户视角、支持按需订阅的特点。具体包括:
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