Big River时序数据库分析报告来电咨询「美信科技」

时序数据库技术/问题

趋势方面了解完之后，我们细致地看看现在的时序数据库有哪些特点、如何分类、有哪些技术。首先，我们从存储架构角度，看看时序数据库的分类情况。类就是是基于关系数据库的时序数据库，比如timescale。第二类就是基于KV的时序数据库，比如OpenTSDB。第三类就是专门面向时序数据场景的原生时序数据库，比如InfluxDB,Io和Tengine等。

序列化框架的对比

性能方面：

（1） 解析速度：protobuf<thrift<***ro

（2） 序列化后的数据大小：***ro<protobuf<thrift(compact)<thrift(binary)

非功能方面：

开源协议、schema表达、是否需要代码动态生成、是否自动生成RPC接口，是否自动生成RPC实现等，按照实际需求选择。

时间序列数据库垂直（纵向）切分垂直切分

常见有垂直分库和垂直分表两种。

垂直分库就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行***划分。与"微服务治理"的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销。另外数据库以行为单位将数据加载到内存中，这样表中字段长度较短且访问频率较高，内存能加载更多的数据，命中率更高，减少了磁盘IO，从而提升了数据库性能。