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时序数据库分析报告值得信赖「美信科技」

发布时间:2021-12-10 05:11:21        

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视频作者:北京美信时代科技有限公司









时序数据从分表到分库
这里的时序数据泛指一切随时间推移而不断增长的数据,比如、***交易记录等。对于数据库来讲,时序数据并没有什么特殊性,可以和普通数据一样放在数据表中。不过,因为不断增长,积累时间较长后,这种数据的量常常都会很大。一个物理表的数据量太大时,就会影响查询和计算的性能。
现代数据库一般都提供有表分区(PARTITION)的机制,就是把一个大表纵向(按行)分成若干区段,分区规则由数据库管理员来设置,对应用程序员来讲是透明的,可以和不分区的表一样访问,数据库会自动根据查询条件决定读取哪些分区的数据,这样的接口体验非常好。

不过,在实战中,分区表的效果在某些场景下并不好,而且使用时也有些约束条件,并不总好用且能用的。结果,在实际业务中,我们常常会看到对于这种大数据采用手工物理分表的方案





时序数据时间先后顺序

时间先后顺序选取事件发生前后的序列与随机选取的时间序列求相关性,结果为Dr和Df。如果Dr为True,Df为False,代表E的发生先于S的发生(E -> S)。如果Dr为False,Df为True,或Dr为True,Df为True,代表S的发生先于E的发生(S -> E)。如下图例子,事件CPU Intensive Program –> 时序数据CPU Usage,时序数据CPU Usage -> 事件SQL Query Alert。




时序数据库***行业

在***领域,由于使用时序数据库的批头部客户的作用,大部分***机构会很快意识到采用高性能时序数据库所带来的竞争优势。5 年后,时序数据库会在***机构成为标配。

当然,任何一项技术的成熟都离不开资本的进入。周小华表示,***机构今年对时序数据库赛道的热情高涨。据周小华介绍,***机构对时序数据库的调研,主要关注的是短期内能否在***领域实现快速增长,以及中长期时序数据库在物联网的应用场景的变现能力。





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