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时序数据库

基于快速增长的时序数据应用需求以及区别于传统关系型数据的特征，时序数据库应运而生，时序数据库一般具有以下特点：

高吞吐量数据高速写入能力。由于时序业务会持续产生海量数据，并且对写入的速度有很高的要求，写入的并发量大，这就要求时序数据库系统实现高吞吐量的数据高速写入功能。

高压缩率。时序数据库需要存储大量的数据，并且有的监控数据可能需要存储很长时间，5 年到 10 年都有需求，因此需要根据时序数据的特征对数据进行压缩。

物联网数据有个特点， 那就是每条数据都会带一个时间戳， 代表数据被采集的时间，所以物联网系统的数据是时间序列数据。

时序数据库尤其适合时间序列数据的存储，比如互联网运维领域常用的Prometheus就是基于leveldb引擎的时序数据库。顾名思义，时序数据库就是存放时序数据的数据库，支持时序数据的快速写入、持久化、多维度的聚合查询等功能。

时序数据介绍

时序数据治理是数据治理领域主要、打通IT与OT域数据链路，是工业物联网基石、大数据价值创造的关键、企业管理提升的发动机、是数字化转型的重要支撑。     

工业企业在生产经营过程中，会运用物联网技术，采集大量的数据并进行实时处理，这些数据都是时序的，而且具有显著的特点，比如带有时间戳、结构化、没有更新、数据源仅有等。     

时序数据处理应用于智慧城市、物联网、车联网、工业互联网领域的过程数据采集、过程控制，并与过程管理建立一个数据链路，属于工业数据治理的新兴领域。